顏色測量知識
  • 色差儀使用中常見兩大問題

  • 信息來源:彩譜品牌廠家   瀏覽次數(shù):0    發(fā)表時間:2015-10-20
  • 隨著色差儀的普遍應用,色差儀原理涉及色度學、光學、數(shù)學、材料學,還有生物學、心理學等方面的綜合的知識,而現(xiàn)有我們的很多學習教育中沒有涉及到。人們在如何使用色差儀有了許多問題和爭議。這里,針對多數(shù)使用者反映的情況,我們就一些基本的概念性的問題作一簡單和實用的解疑。

      顏色是人的大腦對物體的外觀色彩特征產(chǎn)生的一種主觀感覺,很難用數(shù)學方法來描述。顏色的測量和數(shù)據(jù)化管理是一個對視覺感受(包括生理和心理如心情、年齡作用)的測量和管理。由于現(xiàn)代色差儀所提供的數(shù)字信息已盡可能做到了與人們的視覺感覺相關連,所以使其在科研和生產(chǎn)活動中得到廣泛應用。

    色差儀分為濾色片式色差儀和分光光度計式色差儀,三濾色片式色差儀模仿人眼感受,將通過紅綠藍三個濾色片分別接受的樣品反射光信號轉換成XYZLab三刺激值。

    分光型色差儀是通過儀器內(nèi)的微電腦按照色度學數(shù)學模型計算轉換成與標準觀察的人眼所對應的視覺感覺的色度學三刺激值。分光色差儀適合任何種類的應用,能模擬所有的CIE規(guī)定的標準光源,能給出分光數(shù)據(jù)和同色異譜指數(shù),有非常好的重復性和重現(xiàn)性,符合國際通用技術標準,是當今最常用的技術。

    而下面就是我們在使用色差儀中經(jīng)常會遇到的2個最基本的問題。

      問題1:為什么不用顏色標準板的Lab數(shù)值作為控制顏色品質(zhì)的標準而用色差數(shù)據(jù)E?

      人們通常習慣的品質(zhì)管理都會用一些數(shù)據(jù)指標加上允許的上下限偏差,但是顏色卻不行,都要用真實的色板確定標準。這是因為:

      1.顏色理論現(xiàn)有的不足,加上光譜測量的復雜性和數(shù)學處理的復雜性,各國各公司按照國際標準研制的色差儀,測量從紅到藍各種同樣顏色的同一塊色板的結果總有一定的差異。

    2.就是同一公司的同一型號色差儀,都會有臺間差,測同樣一塊標準色板,兩臺儀器讀數(shù)就會不同。隨著儀器使用時間的推移,特別是各臺儀器使用者對隨機自帶的校準白板保管使用的不同,這種差異還會擴大。

    3.盡管不同儀器測得的顏色三刺激值有偏差,但是用于同一塊參照標準與另外的樣板間比較色差,不同儀器測得的色差值:△E, △a,△b卻是非常接近的。這也正好是人們對顏色管理的基本要求。所以有了參照標準后,不同儀器測得的色差值就有了實際應用價值。這也是色差儀得到普遍應用的原因。各方將通過協(xié)議,定義容許的色差,即可接受的允差避開用三刺激值Lab的具體值來管理。

      問題2:為什么現(xiàn)在的色差儀要天天校準?為什么還要返廠校準,返廠校準后為什么測量原來的色板數(shù)據(jù)就變化了?

      1.市面上大量使用的傳統(tǒng)的色差儀采用氙燈或鹵素鎢絲燈照明,照明燈的光亮度每次測量開啟時會有偏差。另外燈泡有一個慢慢衰老的的過程(需定期更換)。為克服以上問題,儀器需要每次開機或使用若干小時后,用儀器自帶白標準板校準儀器,用來修訂燈泡和儀器系統(tǒng)變化的誤差。隨著使用時間的加長白板的慢慢變化和儀器積分球內(nèi)部硫酸鋇涂層被污染和變黃,儀器與原廠出廠時的基準會慢慢偏離。這時候,儀器存儲的用戶顏色標準數(shù)據(jù)雖然沒有變,但再測試的結果已經(jīng)有了一個緩慢的偏離。

      2.鑒于以上原因,按工廠要求色差儀每年需返廠用基準定標一次,這樣偏離就會不太遠。但是由于費用的原因,用戶往往要用到儀器出現(xiàn)了故障才會返廠維修,這時,一個普遍的問題是校準好的儀器回來后再測原來的色板,數(shù)值就會有一點變化。原因是色差儀校準前是一個慢變化,人們察覺不到。工廠按基準校正定標修改了偏離的誤差,這是一個突變,重新測樣板,變化就察覺到了,變化程度取決于儀器白標準板的變化程度、燈的老化程度、光柵的變化等因素。

    解決的辦法,對在色差儀校準前器已出現(xiàn)較大誤差時測取得的標準板數(shù)據(jù),標準數(shù)據(jù)偏差較大,但因一般時間間隔不長,只要將妥善保管好標準色板取出,再重新測量一次,即可以獲得新的正確的標準數(shù)據(jù)。如果標準數(shù)據(jù)是在儀器合格狀態(tài)下測取得,那原標準數(shù)據(jù)應該是對的,只是校準前的產(chǎn)品樣品數(shù)據(jù)因儀器偏差而偏差。

    以上是我們在使用色差儀是可能比較常見的問題,簡述了如何正確理解這些問題的的基本原理和解決這些問題的具體建議。希望能對您使用時有所幫助。