本研究基于高光譜成像系統(tǒng)FS20系列，分別對番茄果實的形態(tài)結(jié)構(gòu)性狀和組分含量性狀以及綜合表型性狀進行檢測，并研制了一種無損、快速的高通量番茄果實表型獲取平臺。采用高光譜成像系統(tǒng)獲取番茄果實的光譜圖像信息，然后首先通過對光譜圖像進行分析，獲取形態(tài)結(jié)構(gòu)性狀（縱徑、橫徑、果形指數(shù)和重量)，隨之測量番茄果實顏色性狀（L*、a *、b*、c*、b*和a*/b*)、和組分含量表型性狀（硬度、SsC、番茄紅素、可滴定酸、可溶性糖和 VC 值）。首先，通過高光譜成像系統(tǒng)拍攝番茄果實圖像，利用圖像處理的方法提取光譜圖像的橫徑與縱徑信息以此獲取番茄果實的形態(tài)結(jié)構(gòu)性狀。其次， 提出劃分成熟度的指標并定義閾值，對于確定番茄果實最佳采摘期以及果實運輸、儲存與保鮮具有重要的指導意義。最后，基于連續(xù)投影算法（SPA）挑選特征波長，構(gòu)建番茄果實顏色和組分含量性狀表型的偏最小二乘回歸（PLSR）表型預(yù)測模型。