本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。
       我國(guó)是煙草種植大國(guó)。煙草在全國(guó)各個(gè)省份都有種植。目前，其種植面積和產(chǎn)量居世界第一。稅收負(fù)擔(dān)在中國(guó)稅收總額中起著重要作用，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了相當(dāng)大的貢獻(xiàn)?？緹熣嘉覈?guó)煙草總產(chǎn)量的80%以上，是生產(chǎn)卷煙的主要原料。長(zhǎng)期以來，一直以來采用耗時(shí)、費(fèi)力、成本高的傳統(tǒng)方法觀察和監(jiān)測(cè)煙田煙草的生長(zhǎng)和煙草的質(zhì)量。無人機(jī)成像高光譜技術(shù)是一種高效的煙草種植管理手段。它可以大范圍、快速、準(zhǔn)確地為決策者提供煙草田的生長(zhǎng)狀況，為決策者提供施肥、灌溉和噴灑農(nóng)藥的有效數(shù)據(jù)，有利于顯著提高農(nóng)藥現(xiàn)代化水平，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，無人機(jī)高光譜技術(shù)在煙草田監(jiān)測(cè)中具有很大的應(yīng)用價(jià)值，這是煙草田管理的新趨勢(shì)。
       從煙草的NDVI和葉綠素a/b，總氮和煙堿反演分布圖來看，石橋板鎮(zhèn)煙草基地的煙草含量與其他作物和雜草的含量明顯不同。特別是煙堿作為煙草的獨(dú)特特征，與其它作物和雜草有顯著的不同。因此，無人機(jī)高光譜可以快速識(shí)別煙草，幫助決策者判斷煙草的種植面積。同時(shí)，根據(jù)大理、楚雄、石板橋鎮(zhèn)的煙草基地NDVI，和葉綠素a/b、總氮和煙堿的反向分布圖來看，無人機(jī)高光譜技術(shù)可以判斷煙草的生長(zhǎng)和生化參數(shù)的含量，為決策者提供定量施肥、灌溉和噴灑農(nóng)藥的技術(shù)支持。同時(shí)，煙草的質(zhì)量可以根據(jù)煙草的分布圖來判斷。

       因此，采用高光譜技術(shù)可以很好地監(jiān)測(cè)煙草的主要生化成分，并具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，盡管煙草學(xué)者提出了一系列監(jiān)測(cè)和估計(jì)煙草生化成分的模型，但每種模型都有特定的研究方法和適用條件，不適用于所有煙草品種，這樣就很難找到通用模型。與此同時(shí)，高光譜遙感數(shù)據(jù)存在一些缺陷，如景觀異質(zhì)性、大氣噪聲、太陽(yáng)位置等干擾都會(huì)影響高光譜遙感技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力。為了使煙草光譜數(shù)據(jù)更加完整，未來的研究方向：首先是煙草生化參數(shù)應(yīng)逐步上升到更準(zhǔn)確的模型水平，并進(jìn)一步細(xì)化和確定。為了減少實(shí)際生產(chǎn)中煙草品種、生態(tài)條件和栽培管理的差異，有必要建立更全面、更大的樣本參數(shù)進(jìn)行糾正。其次，應(yīng)進(jìn)一步提高遙感數(shù)據(jù)的分析方法和遙感信息的信噪比。在未來的研究中，我們應(yīng)該注意改進(jìn)和擴(kuò)展煙草的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)煙草高光譜數(shù)據(jù)的收集和挖掘，結(jié)合3S技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)了高光譜遙感技術(shù)在煙草生化成分診斷和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。